BDAI 부트캠프 1일차_Tableau(태블로란, 태블로 prep, 태블로 desktop public edition 설명 및 다운로드, 실습 데이터 소개 및 연결 방법, 태블로 UI, 다양한 차트 시각화)​태블로란?데이터 전처리(결합,정리,변형)부터 시각적 분석, 협업, 자동화, 거버넌스까지 가능한 시각적 분석 플랫폼​태블로의 종류태블로 prep : 데이터 결합,변형,정리 과정 담당태블로 desktop : 데이터 탐색,시각화,분석 수행태블로 server &amp태블로 cloud : 조직 내 협업,배포,거버넌스 관리​Tableau Prep데이터의 결합/변형/정리 과정을 시각적으로 작성 및 자동화기존 어떤 데이터 준비 도구보다 직관적 사용데이터 정리 작업 시간 대폭 단축간편하게 산재된 데이터 통합 작업스마트한 작업 추천 기능 탑재​2. Tableau Deskop추세 및 분포 시각화집계데이터 필터링데이터 정렬 또는 그룹화특정 이상 값으로 드릴 다운​3. Tableau Server &ampTableau Cloud데이터 관리콘텐츠 관리구독, 댓글, 알림, 다운로드 기능​왜 태블로를 배워야 하나요?현업에 가면 데이터분석가는 바쁘다.​1. 데이터 요청 및 문제 정의2. 데이터 수집 및 접근3. 데이터 정제 및 전처리4. 탐색적 데이터 분석(EDA)5. 분석 및 모델링6. 데이터 시각화 및 대시보드 구축7. 인사이트 전달 및 커뮤니케이션8. 데이터 품질 및 지표 관리9. 협업 및 지원 업무10. 운영 및 개선 활동회사 내에서 데이터 분석가는 해야 할 업무가 매우 많기 때문에, 모든 작업을 수작업으로 처리하기에는 현실적인 한계가 있음그래서 반복적이고 시간 소모가 큰 업무는 직접 구현하기보다, 검증된 솔루션을 ‘빌려 쓰는’ 방식이 합리적인 선택​2. 태블로는 시장 점유율 2위의 툴이다.여러 기업에서 BI 솔루션을 제공하고 있고 가장 대표적인 솔루션으로는 마이크로소프트의 파워비아이(PowerBI), 세일즈포스의 태블로, 티핑의 루커스튜디오를 들 수 있음가장 많이 사용하는 솔루션은 Microsoft Power BI이고 BI 소프트웨어 시장에서 36%의 점유율을 기록(TrustRadius 2021)Tableau Desktop은 2위를 기록하며 약 20%의 BI 시장 점유율을 가짐현재 해외 약 4,000,000명, 국내 약 100,000명 이상의 사용자 보유​3. 다양한 도메인에서 사용하고 있다.금융, 유통, IT, 헬스케어, 제조, 물류 등 거의 모든 산업군에 걸쳐 경영 보고, 마케팅 분석, 운영 관리, 연구 교육 등 다양한 분야에 태블로가 사용되고 있음 Tableau 사용 해외 기업금융권 : Charles Schwab, Bank of America리테일 : Walmart, SafewayIT : Google, Facebook, PayPal의료 산업 : Pfizer, GE Healthcare 등이 대표적Tableau 사용 국내 기업공공기관 : 국세청, 조달청, 교육청, 경찰청금융권 : KB국민은행, 하나금융, NH농협, 신한, 토스대기업 : 삼성, 현대, LG, SK, CJ, 롯데NAVER, 카카오, 쿠팡, 배달의민족, 당근마켓 방송사, 대학, 병원, 다양한 스타트업에서도 사용​어떤 장점이 있나요 ?사용자 친화적인 인터페이스복잡한 코드를 작성할 필요 없이, 마우스로 필드를 드래그 앤 드롭하는 것만으로도 다양한 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있음이처럼 단순한 조작만으로 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 점이 태블로의 큰 장점​2. 자유도 높은 시각화Edward Hayter의 Minesweeper태블로는 단순히 막대그래프나 꺾은선 그래프만 그리는 툴이 아님레이아웃, 이미지, 필터, 파라미터를 자유롭게 조합하여 게임처럼 생긴 대시보드, 인터랙티브 스토리텔링, 심지어 웹 애플리케이션 형태의 시각화도 가능​3. 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결 가능태블로는 현재 약 80개 이상의 내장 커넥터를 제공 Excel, CSV, Google Sheets 같은 일반 문서MySQL, Oracle, SQL Server 같은 전통적인 관계형 DBSnowflake, BigQuery, Amazon Redshift 같은 클라우드 데이터 웨어하우스Salesforce, Google Analytics 같은 비즈니스 애플리케이션심지어 Python, R, JSON, Web API까지도 연동 가능사용자는 서버 주소와 계정 정보를 입력하기만 하면 되고, 대부분의 커넥터는 SSO(싱글사인온), 또는 기존 저장된 자격증명으로 자동 연결​4. AI 기술을 통한 분석Tableau 워드클라우드 워드 클라우드 생성기 만들기 사이트 추천 GPT (자연어 분석)사용자가 “지난달 가장 많이 팔린 제품은 뭐야?”라고 질문만 입력하면, 태블로가 적절한 시각화로 자동 응답SQL이나 수식 없이도 누구나 분석 가능Tableau Pulse중요한 지표(KPI)에 변화가 생기면, Slack, 이메일, 모바일 앱을 통해 실시간 알림을 받음예: “매출이 전주 대비 15% 감소했습니다” 같은 알림을 자동으로 전송​5. 활성화된 커뮤니티Tableau Public - 누구나 대시보드를 무료로 만들고 공유할 수 있는 공간Tableau Conference -수천 명의 분석가, 개발자, 기획자, 디자이너들이 모여 직접 만든 대시보드를 소개하고, 최신 기능을 체험하며, 데이터와 관련된 고민과 경험을 나눔​Tableau PrepTableau Prep이란?하버드 비즈니스 리뷰에 따르면 데이터 분석 중 전체 업무의 80%를 데이터 전처리에 사용한다고 함.실제 분석에 투자하는 시간은 전체 업무 시간의 20% 수준‘전처리를 하면서 데이터 분석을 할 수 없을까’하는 생각에 만들어진 도구가 Tableau PrepTableau Prep은 데이터 준비도구로 Tableau Desktop의 사용경험을 바탕으로 2018년에 출시된 제품Tableau Desktop 사용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 시각적인 인터페이스를 갖추고 있으며, 데이터 연결 → 정제 → 통합 과정을 드래그 앤 드롭 방식으로 수행할 수 있음결합 (Combine) : 서로 다른 데이터 소스를 조인(Join) 또는 유니온(Union)정리 (Clean) : 데이터 안의 불필요하거나 불일치하는 값을 정제변형 (Shape) : 분석 목적에 맞게 피벗(Pivot), 집계(Aggregate), 필터(Filter) 등을 수행​​실습 상황 설명여러분의 상사가 4개년 매출 현황을 확인해달라고 가정반품 현황과 관리자별 매출 현황도 확인 요청4개년 영업 실적이 각각 다른 파일로 관리되며,지역별 관리자를 정리한 파일과 반품된 주문번호만을 가진 파일이 각각 존재엑셀을 이용하면 4개년 파일을 아래로 붙이고 VLOOKUP 함수를 활용하여 지역별 관리자와 반품 정보를 붙일 수 있음파이썬을 활용하면 Pandas 라이브러리를 이용하여 concat, merge 함수를 이용해서 합칠 수 있음데이터를 DB안에 적재하면 JOIN과 UNION을 활용하여 쿼리를 작성하면 데이터를 합칠 수 있음Prep을 활용하면 위와 같이 시각적으로 전처리가 가능함유니온 (Union) : 데이터 수직 결합 / 테이블의 열 수가 같고 데이터 타입, 데이터 명이 동일해야 함조인 (Join) : 데이터 수평 결합 / 최소한 하나의 공통 필드가 있어야 적용할 수 있음​데이터 유니온유니온**[영업 실적 2021년]**과 **[영업 실적 2022년]**를 유니온한다고 하면,**[영업 실적 2022년]**를 드래그해서 잡고, [영업 실적 2021년] 위에 마우스 오버하면유니온과 조인을 선택할 수 있습니다.이때, 유니온 위에 드랍 해주게 되면,**[영업 실적 2021년]**과 **[영업 실적 2022년]**가 유니온 되게 됩니다.**[영업 실적 2023년]**을 잡고 [유니온 1] 위에 올려, 유니온에 데이터를 추가 할 수 있습니다.**[영업 실적 2024년]**도 추가하여 4개의 데이터를 유니온 해보겠습니다.다음으론 2-3에서 유니온 된 결과창을 살펴봅시다.​불일치 컬럼 정리결과 필드를 보면, ‘23 결과 필드 중 4개 필드가 일치하지 않습니다.’ 라는 결과가 나왔습니다.불일치 필드 필드를 보다 보면, 영업 실적 2024년에서 온 필드가 일치하지 않는 것을 볼 수 있습니다.영업 실적 2024년의 경우, [할인], [이익]으로 생성되어 있죠.우리는 유니온을 진행할 때, 필드 개수, 필드명, 필드의 데이터 타입이 일치해야 한다고 알고 있는데,현재 위 영업 실적 2024년과 나머지가 필드명이 일치하지 않는 것을 알 수 있습니다.이때, 불일치 필드를 기준으로 일치하는 필드끼리 합쳐줄 수가 있습니다.**[할인율]**을 클릭한 뒤, 할인 위에 커서를 마우스오버하면 + 버튼이 생기게 됩니다.이때 + 버튼을 누르면 두개의 필드가 합쳐지게 돼요.위와 같은 방법으로, **[수익]– [이익]**도 합쳐줍니다.​조인이제, 유니온 1과 지역별 관리자 정보를 조인해보겠습니다.지역별 관리자를 드래그해서 유니온 1 위에 오버한 상태에서 조인 위에 드랍 해줍니다.조인 창을 살펴보면, 전체 데이터 11,000개 중 9,168개가 조인이 되고 1,832개가 제외가 된걸 보실 수 있습니다.옆의 조인절을 살펴보면 서울경기가 일치하지 워드클라우드 워드 클라우드 생성기 만들기 사이트 추천 않아서 발생하는 문제로 볼 수 있는데요.서울경기는 수도권과 동의어인데 파일을 관리하는 담당자가 혼용해서 사용하여 발생한 문제로 볼 수 있겠네요.서울경기를 더블클릭하여 수도권으로 바꿔 주면 값이 바뀝니다.그럼 전체 데이터가 정상적으로 조인이 된 것을 확인하실 수 있습니다.다음으론 반품 현황을 조인 해볼까요?반품 현황을 드래그해서 조인 1 위에 오버한 상태에서 조인 위에 드랍 해줍니다.주문번호를 조인 절로 조인이 된 걸 볼 수 있는데요.조인 유형이 가장 기본인 내부로 설정이 되어 있습니다.따라서 반품된 주문 번호와 4개년 주문 번호가 일치한 값들이 필터링되어 반품된 주문의 정보만 남게 됩니다.우리는 전체 데이터에 반품 여부만 붙이고 싶으니, 조인 유형을 왼쪽으로 바꿔주어야 합니다.클릭하면 조인유형을 변경할 수 있습니다.조인까지 끝났으면 정리 단계를 추가해서, 데이터를 확인하고 안 쓰는 필드들은 제거하겠습니다.​필드 제거정리 단계를 추가해주겠습니다.가지고 있는 컬럼 중에 [Table Names] 필드는 유니온 시 자동 생성되는 필드이기에클릭 후 – 기타 옵션(···) – 제거를 통해 필드를 제거해주겠습니다.마찬가지로 조인할 때 자동 생성되는 **[지역-1]**과 [주문 번호-1] 필드도 제거해주겠습니다.​데이터 출력데이터 정리까지 완료되었으면, 출력 단계를 추가해서 데이터를 출력해주겠습니다.출력 단계를 클릭하게 되면,다양한 출력 형식을 지정할 수도 있고, 이 중에서 ‘파일’을 선택할 경우,어떤 유형으로 출력할 것인지도 선택할 수 있습니다.이 중에서, hyper 파일은 Tableau 데이터 추출 전용 파일을 의미합니다.이름을 지정해주고, 흐름 실행을 눌러주시면,지정한 경로에 데이터가 추출되게 됩니다.​Tableau Desktop Public Edition 설명 및 다운로드Tableau Desktop Public Edition이란?무료로 제공되는 Tableau Desktop의 축소판 버전누구나 다운로드하여 설치할 수 있음기본적인 데이터 연결, 시각화, 대시보드 제작 기능은 동일완성한 결과물을 Tableau Public(공개 온라인 플랫폼)에만 저장할 수 있음Public Edition vs. Desktop 차이 정리구분Tableau Desktop Public EditionTableau Desktop (유료)가격무료유료 (Creator 라이선스 필요)저장 위치Tableau Public에만 저장 (모든 대시보드가 공개됨)로컬 PC, Tableau Server, Tableau Cloud 등 다양한 위치데이터 연결Excel, CSV, Google Sheets 등 제한적 연결Excel, CSV + 모든 DB/클라우드 서비스 지원보안/비공개비공개 저장 불가 (모두 공개)사내/개인 환경에서 비공개 저장 가능활용 목적학습, 개인 포트폴리오, 커뮤니티 공유기업 분석, 내부 보고, 보안이 필요한 업무정리Public Edition → 무료, 공개 저장만 가능, 연결 제한 (학습·포트폴리오용)Desktop (유료) → 저장·연결 제약 없음, 보안 환경 지원 (기업·실무용)​Tableau Desktop Public Edition 설치 방법태블로 퍼블릭 사이트 접속화면 좌측 상단 ‘Tableau Desktop Public Edition 다운로드’ 버튼 클릭링크 이동 후 정보 입력 후 다운로드 진행제품 설치 진행정상적으로 Tableau Public이 실행되면 설치 완료​실습 데이터 소개 및 연결 방법실습 데이터 소개Superstore Dataset은 **“가상의 소매점 판매 데이터”**로,BI 학습자와 데이터 분석 입문자에게 가장 널리 쓰이는 교육용 표준 데이터셋입니다.데이터 정보주문 관련 - 주문 번호, 주문 일자, 배송 일자, 배송 방법고객 관련 - 고객 번호, 고객명, 고객 세그먼트, 국가, 시도, 시군구제품 관련 - 제품 코드, 제품 대분류, 제품 중분류, 제품명판매 성과 관련 - 매출, 수량, 수익, 할인율컬럼명설명예시주문 번호각 주문을 구분하기 위한 고유한 식별 번호IN-2024-63178주문 일자고객이 주문을 생성한 날짜6/24/24배송 일자주문 상품이 실제로 배송된 날짜6/30/24배송 방법주문이 고객에게 전달되는 방식 (표준 배송, 특급 배송 등)표준 배송고객번호고객을 구분하기 위한 고유 식별 번호SO-20335고객명실제 주문을 한 고객의 이름강희수고객 세그먼트고객 유형을 분류한 정보 (소비자, 기업, 홈오피스 등)소비자시군구고객 주소 정보 중 시/군/구 단위 지역제주시시도고객 주소 정보의 시/도 단위 지역제주특별자치도국가고객이 워드클라우드 워드 클라우드 생성기 만들기 사이트 추천 속한 국가대한민국제품 코드특정 상품을 구분하기 위한 고유 코드OFF-AP-10002882제품 대분류제품이 속하는 큰 카테고리 (사무용품, 가구, 사무기기 등)사무용품제품 중분류대분류 아래의 세부 카테고리가전, 종이제품명실제 판매된 상품의 이름과 속성KitchenAid Coffee Grinder관리자해당 주문을 관리하거나 담당한 직원(셀즈 담당자)Edwin반품?상품이 반품되었는지 여부 (Yes/공란)Yes매출해당 주문 건으로 발생한 총 판매 금액123495수량주문된 제품의 개수2할인율해당 주문에서 적용된 할인 비율 (0~1 값)0.15 (15%)수익매출에서 원가 및 할인 등을 제외하고 남은 순이익 (음수=손실)37754​데이터 연결 방법연결 유형파일에 연결서버에 연결저장된(또는 게시된) 데이터 원본에 연결연결 방법데이터 패널의 파일에 연결 - 텍스트 파일 or 자세히… 클릭csv 파일을 태블로 통합 문서에 드래그 앤 드랍​Tableau UITableau UI 소개번호한국어 명칭설명1시작 페이지로 이동Tableau 시작 화면으로 돌아가는 버튼, 최근 작업한 파일 목록 등을 볼 수 있음2데이터 패널불러온 데이터 소스를 기반으로 필드(열)를 표시하는 영역, 여기에 있는 차원/측정값을 끌어서 시각화에 사용3분석 패널트렌드 라인, 평균선, 예측 등 분석 관련 기능을 추가할 수 있는 공간4워크북 이름현재 열려 있는 Tableau 파일(.twb/.twbx)의 이름을 표시5카드 보기 영역(선반)필터, 마크, 색상, 크기, 레이블 등의 카드가 표시되는 영역, 시각화 세부 조정에 사용6툴바 아이콘저장, 실행 취소, 다시 실행, 형식 지정 등 자주 쓰는 명령어들을 빠르게 사용할 수 있는 아이콘7행/열 선반시각화의 기본 축이 되는 필드를 드래그해 넣는 곳, 데이터가 어느 방향으로 표현될지 결정8시트/뷰 영역실제 차트를 작성하고 확인하는 메인 작업 공간, 시각화가 여기에 표시9데이터 소스로 이동현재 연결된 데이터의 구조, 연결 상태, 필드 등을 설정하고 확인할 수 있는 탭으로 이동10워크시트/대시보드/스토리 탭여러 시트, 대시보드, 스토리들을 동시에 생성하고 전환할 수 있는 탭11새 워크시트/대시보드/스토리 만들기클릭 시 새로운 워크시트, 대시보드 또는 스토리 생성12상태 표시줄데이터 로딩 상태, 필터 적용 결과 등 작업 상태 정보를 보여주는 하단 바​필드 아이콘데이터 패널 아이콘파란색 아이콘 (Abc) : 불연속형(Discrete) 필드 예) 고객 이름, 주문 ID, 카테고리, 지역초록색 아이콘 (#) : 연속형(Continuous) 필드 예) 매출 금액, 이익, 날짜(연속형), 시간등호(=)가 붙은 아이콘 (=Abc) : 계산된 필드(Calculated Field) 또는 복사본 필드예) [Profit] / [Sales] → 이익률 계산 필드느낌표(!)가 붙은 아이콘 (!) : 유효하지 않은 필드(Invalid Field) 데이터 연결을 수정하거나 필드명을 다시 매핑해야 정상적으로 사용 가능​2. 데이터 타입Abc (텍스트) : 문자열 형태의 데이터# (숫자) : 정수(Integer), 소수(Decimal) 등 수치형 데이터T|F (부울: 참/거짓) : 참(True) 또는 거짓(False) 값을 가지는 논리형 데이터지리 (지구본 아이콘) : 지도 시각화를 위해 사용되는 지리적 데이터그룹 (클립 모양 아이콘) : 여러 개의 차원 값을 묶어서 새 범주를 만드는 기능날짜 및 시간 / 날짜 (달력 아이콘) : 날짜(Date), 날짜 및 시간(DateTime) 데이터집합 (Set 아이콘) : 특정 조건이나 규칙에 따라 데이터 하위 집합을 정의​3. 선반 위 필드파란색 필드 (예: Category) : 불연속형(Discrete) 필드녹색 필드 (예: SUM(Shipping Cost)) : 연속형(Continuous) 필드정렬 아이콘 (예: Market) : SORT가 적용된 필드델타 아이콘 (△, 예: SUM(Sales)) : 테이블 계산이 적용된 필드계층 구조 아이콘 (예: Country → State) : 드릴업/드릴다운이 가능한 계층 구조를 가짐​4. 차원과 측정값차원 (Dimension) - 정성적 데이터데이터를그룹화, 분류, 필터링하는 기준이 되는 값→ 고객 세그먼트, 시군구, 시도, 제품 대분류2. 측정값 (Measure) - 정량적 데이터데이터를 집계(합계, 평균, 최대, 최소 등)할 수 있는 수치형 값→ 매출, 수량, 수익, 할인율​다양한 차트 시각화태블로 시각화 방법필드 =열더블클릭필드 워드클라우드 워드 클라우드 생성기 만들기 사이트 추천 특성에 맞춰 적절한 차트를 자동 생성함복잡한 조작 없이 데이터 성격에 맞는 기본 시각화를 빠르게 확인할 수 있음​2. 드래그 앤 드랍데이터를 원하는 선반 (행, 열, Color, Size 등)에 자유롭게 배치해서 의도한 시각화를 만들어낼 수 있음색상(Color)에 끌어다 놓으면 카테고리별 색 구분이 되고, 수익을 크기(Size)에 넣으면 수익 크기에 따라 마크 크기가 달라지는 것처럼 마크에서 활용할 수도 있음​3. 표현 방식선택한 차원/측정값 조합에 따라 태블로가 가능한 차트 유형을 보여주고 선택할 수 있음사용자는 ‘표현 방식(Show Me)’ 패널에서 원하는 차트를 클릭해 바로 적용할 수 있음​막대차트막대차트는 범주별 값을 비교할 때 가장 자주 쓰이는 차트입니다.예를 들어, “고객 세그먼트별 매출이 얼마나 다른가?”를 한눈에 확인할 수 있어요.세그먼트별 (막대 차트)열 : 고객 세그먼트행 : 합계(매출)색상 : 합계(수익)화면 상단 아이콘 활용하기행렬 바꾸기 : 행과 열의 필드 위치 변경오름차순/내림차순 정렬 : 선반의 측정값 필드 기준으로 오름차순/내림차순 정렬마크 레이블 표시 : 각 범주의 값들을 화면 상에 표시표준/너비 맞추기/높이 맞추기/전체보기 : 시트 전체를 어떻게 화면에 맞출지 설정​라인차트라인차트는 시간의 흐름에 따른 데이터 변화를 확인할 때 가장 자주 사용하는 차트입니다.특히, 특정 지표가 일정 기간 동안 어떻게 증가하거나 감소했는지를 한눈에 파악할 수 있습니다.예를 들어, “월별 매출이 어떤 추이를 보이고 있는가?”와 같은 질문에 효과적으로 답할 수 있습니다.월별 (라인 차트)열 : 년(주문일자), 월(주문일자)행 : 합계(매출)​연속형과 불연속형불연속형 날짜 (Discrete Date)아이콘 색상: 파란색 (Blue)특징:날짜를 구간별로 끊어서 보여줌각각의 값이 “독립적인 카테고리”처럼 취급시각화에서는 **헤더(Header)**로 표시되어 축을 나누어 줌연속형 날짜 (Continuous Date)아이콘 색상: 초록색 (Green)특징:날짜를 **시간의 흐름(연속된 축)**으로 보여줌값들이 하나의 연속적인 수치 축(Axis)으로 표현시각화에서는 **축(Axis)**으로 표시되어 값이 이어져 보임​맵 차트맵 차트는 지역(지리적 위치)에 따른 값을 비교할 때 가장 많이 활용하는 차트입니다.특히, 시/도, 국가, 지역별 매출이나 고객 수 등을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있습니다.예를 들어, “지역별 매출이 어느 곳에서 높고 낮은가?”와 같은 질문에 효과적으로 답할 수 있습니다.지역별 (맵 차트)열 : 경도(생성됨)행 : 위도(생성됨)색상 : 합계(수익)크기 : 합계(매출)세부정보 : 국가, 시도;지리적 역할 부여데이터 타입 아이콘 클릭 후 지리적 역할을 부여할 수 있음국가 - 국가/지역시도 - 주/시/도시군구 - 시군구;​계층 만들기계층(Hierarchies)이란?계층 구조를 사용하여 일반 데이터에서 특정 데이터로 데이터 구성예: 국가 &gt시도 &gt시군구데이터에 논리적 집계 수준이 포함되어 있지 않은 경우에 사용합니다.계층 만들기계층을 만들고 싶은 필드를 겹친 상태로 드랍계층 만들기 창이 나오면 이름 입력필드를 끌어서 놓아 계층 구조의 필드를 재정렬( 필드 상하 순서가 계층 순서로 인식함 )맵 옵션돋보기(검색 아이콘) : 특정 지역이나 주소를 입력하여 맵에서 바로 찾아줌+ 버튼 (확대) : 맵을 더 자세히 보도록 확대– 버튼 (축소) : 맵을 멀리서 보도록 축소핀 아이콘 (맵 고정 / 맵 옵션 해제) : 맵의 현재 위치와 확대 수준을 고정손바닥 모양 (Pan / 이동) : 맵을 드래그해서 위치를 옮길 수 있음사각형 선택 (Rectangular Selection) : 맵에서 직사각형 영역을 드래그하여 그 안의 데이터 포인트 선택원 선택 (Radial Selection) : 원 모양으로 드래그하여 해당 영역의 데이터 포인트 선택자유형 선택 (Lasso Selection) : 자유롭게 드래그하여 그린 경계 안의 데이터 포인트 선택;백그라운드 레이어1. 백그라운드 스타일 (Style) : 맵의 기본 색상 테마를 설정합니다.2. 투명도(%) : 맵 배경의 투명도를 조정3. 배경 맵 계층 (Map Layers) : 데이터 위에 어떤 지리적 요소를 표시할지 선택;​파이차트파이차트는 **전체에서 각 범주가 차지하는 비율(구성비)**을 확인할 때 주로 사용하는 차트입니다.원의 크기를 100%로 두고, 각 조각(Slice)이 비율에 따라 표시됩니다.범주별 (파이차트) 색상 : 합계(수익)각도 : 합계(매출)크기 워드클라우드 워드 클라우드 생성기 만들기 사이트 추천 : 합계(매출)레이블 : 제품 대분류, 합계(매출) → 퀵테이블 계산 구성 비율​퀵테이블 계산퀵 테이블 계산(Quick Table Calculation) 이란?비즈니스에서 자주 사용하는 계산으로 값을 변경해주는 기능데이터 뷰에 표시된 값을 기반으로 자동으로 계산된 필드를 생성​2. 퀵 테이블 계산에 대한 설명계산 종류설명누계 (Running Total)처음부터 현재 행까지의 값을 누적 합으로 계산차이 (Difference)현재 행의 값과 이전 행(혹은 지정한 기준 값)의 차이를 계산비율 차이 (Percent Difference)현재 값과 기준 값의 차이를 비율(%)로 계산구성 비율 (Percent of Total)전체 합계 대비 각 항목이 차지하는 비율순위 (Rank)특정 기준으로 값을 정렬한 뒤 순위를 부여백분위수 (Percentile)데이터 값이 분포 내에서 차지하는 상대적 위치를 백분위(0~100%)로 표현이동 평균 (Moving Average)지정한 기간(행 수)을 기준으로 평균을 계산YTD 총계 (Year-to-Date Total)해당 연도의 시작일부터 현재 시점까지 누적합(라인 차트에서 활용 가능)통합 성장률 (Compound Growth Rate, CAGR)일정 기간 동안의 연평균 성장률을 계산(라인 차트에서 활용 가능)전년 대비 성장률 (Year over Year Growth)같은 기간의 전년도 값과 비교한 성장률(라인 차트에서 활용 가능)YTD 성장률 (Year-to-Date Growth)해당 연도의 YTD 값과 전년도 YTD 값 비교(라인 차트에서 활용 가능)​트리맵트리맵은 계층적 데이터를 직사각형 블록의 크기와 색상으로 표현하는 차트입니다.각 사각형의 **면적은 값(예: 매출, 수익 등)**을 나타내며, 색상은 추가적인 비교 지표(예: 이익 여부, 성장률 등)를 표현할 수 있습니다.트리맵은 공간을 효율적으로 활용하여 많은 범주를 한눈에 비교할 수 있지만, 블록이 너무 많아지면 작은 항목이 잘 보이지 않을 수 있습니다. 따라서, 항목이 많을 때도 전체적인 비중과 패턴을 파악하기에 효과적입니다.하위 범주별 (트리맵) 크기 : 합계(매출)색상 : 합계(수익)레이블 : 제품 중분류, 합계(매출) → 퀵테이블 계산 구성 비율마크 타입을 원으로 바꾸면 버블차트 ( 오름차순, 내림차순 정렬 가능 )마크 타입을 텍스트로 바꾸면 워드 클라우드로 시각화 할 수 있음메모ctrl : 동시에 잡음표현 방식 : 시각화 방식수치형(측정값) 색깔마크 대입 - 그라데이션, 범주형(차원) 색깔마크 대입 - 다른 색깔차트/뷰 이미지 : 캡쳐필드 (+ 있는) : 계층형 필드 - 드릴업, 드릴다운 가능필드 오른쪽 삼각형 - 측정값 변경(합계,평균 등)필드 마우스 오른쪽 버튼 누른상태로 드래그,드롭 - 필드 놓기 - 불연속형에서 연속형으로 ( 월, 주 ,일)필드 순서 변경 (월 ,년 - 년, 월) - 위 아래 바뀜년도별(색깔) 월 매출데이터 타입 - 지리적 역할 - 국가 지역/시군구/주시도(시도 아님) 변경 —— 경도,위도 생성계층형 필드이므로 국가+시도+시군구 지역이라는 계층으로 묶음페인트 맵 (색상 조정 가능)심볼 맵 (크기 조정 가능)지역 검색 가능드래그 - 데이터 보기 (지역 한정)상단 맵 - 백그라운드 레이어 (스타일, 투명도 조정 가능) / 지도에서 오른쪽 마우스 눌러도 가능페인트 맵 + 투명도 100% =그 지역만 보임stats mac 이거 맥에 쓰면 굿제품 대분류 + 매출 - 파이차트 + 합계(매출) 필드를 퀵테이블계산, 구성비율로 변경 + 내림차순 + 마크레이블 - 시각화 분석(비율비교)에서 추천하지 않음, 막대차트 추천트리맵 (원으로 변경 - 버블차트, 텍스트로 변경 - 워드 클라우드)제품 중분류 + 매출 - 트리맵 + 합계(매출)필드를 퀵테이블계산,구성비율로 변경+수익-색상 + 마크레이블​21. 제품명 - 행 - 모든 멤버 추가, 정렬 : 오름차순정렬,내림차순정렬,축정렬,차원정렬제품명 필드 오른쪽 마우스 + 정렬 + 필드, 수익 — 수익으로 정렬 가능 ( 중첩정렬 : 정렬 분리로 해결)필터 : 고객 세그먼트 - 필터, 선택 + 필터 오른쪽 마우스 클릭으로 필터 표시 통해 편리화삼각형 눌러서 ui 변경 가능확인 =적용 + 끝내기제품명 - 필터(일반,와일드카드,조건,상위)조건 여러개 : and고객세그먼트 + 제품명도 and (모든 필터는 and)정적필터 + 동적필터(주문일자) : 기준날짜, ….. - 동적필터 필터링 통한 유지보수 중요저장하는 법 : 상단 파일, 다른 이름으로 저장